教育科技研究速報

本文提出將大型語言模型（LLM）的道德視為一個動態、 emergent 的社會技術系統，而非僅僅在訓練時進行道德的「安裝」。

本研究提出「意圖織網」，一種將代理輔助嵌入瀏覽器的十種空間範式，並透過使用者研究探討不同介面策略對效率與控制感的影響。

TastePrint系統透過在3D食物列印過程中動態噴灑液態調味料，實現了食物分層味覺的客製化，並提供使用者介面設計個人化的味覺圖案。

本研究探討了共享生成式 AI 平台帳戶的模式、規範，以及使用者因意識到被觀察而產生的行為調整。

本研究探討使用者在 Instagram 上分享迷因時，如何看待社交互動與演算法推薦之間的關係，以及這如何影響他們對個人控制權的感受。

本文提出 DiSCo，一種利用擴散策略規劃動作序列，並與使用者動作協同控制複雜系統，提升共享自主性表現的方法。

本研究探討了在人機協商中，議題數量如何影響人類表現，並提出基於貝氏估計的不確定性視覺化方法，以提升協商結果。

本研究透過比較人類與機器人 NAO 呼喚姓名時的反應，量化自閉症及典型發展兒童的社交導向能力，以提升對自閉症的理解及機器人輔助評估工具的發展。

本研究提出一個元認知儀表板，旨在不直接暴露聊天記錄的情況下，讓教師了解學生與AI互動的過程，以平衡洞察需求與隱私保護。

本研究透過對教師和學生的調查，探討在 AI 輔助程式學習中，如何平衡直接輔導與間接引導，以及控制權分配，以提升學習成效。

本研究追蹤三年來AI融入程式設計課程的過程，發現學生對AI的認知、互動模式及學習成果隨時間推移而演變，強調重新定義學習方式以維持學生自主性。

本研究提出 AwesomeLit，一個以人機協作方式呈現的視覺化系統，旨在協助研究者探索文獻、生成假設，並提升研究信心。