教育科技研究速報

本研究探討如何評估溝通視覺化中情感目標的達成，並提出一套從教育、心理等領域篩選評估標準的框架。

本研究探討了多模態大型語言模型識別並理解誤導性視覺化、辨識其背後原因及潛在意圖的能力。

FlexAI整合電腦視覺、生理感測器與大型語言模型，提供即時、個人化的健身指導，並顯著提升使用者體驗。

本研究提出AuraDesk系統，利用嗅覺作為環境媒介，將生理訊號轉化為氣味，以提升工作者的自我覺察及環境適應，並探討其在辦公環境中的可行性。

本研究探討擴增實境（AR）智慧眼鏡在高等教育實驗環境中，如何提升聽障及重聽（DHH）學生溝通無礙性，並降低認知負載。

本研究提出一整合長期感測與高保真駕駛模擬的框架，旨在提升半自動駕駛情境下駕駛者的即時監控與控制能力。

本研究探討AI在醫療環境中作為溝通橋樑的角色，而非取代人類判斷，並發現AI介導能減輕關係摩擦、提升溝通效率。

本文提出「實體直覺的隱私與安全 (PIPS)」設計範式，旨在透過提供使用者基於物理原理的隱私與安全控制，提升使用者對智慧感知環境的信任。

NeuroVase 是一個基於平板電腦的實境擴增平台，透過互動式教學，提升學習者對神經血管解剖及中風相關知識的理解。

本研究探討了尼泊爾移民在語言保存上所面臨的挑戰，並提出以家庭為中心的、音頻優先的語言學習遊戲設計，以促進語言的代際傳承。

本研究探討了可解釋AI（XAI）在協助視障及低視力使用者時的獨特需求，強調多模式介面、以使用者為中心的設計，以及對AI錯誤的理解。

本研究發現，透過 LLM 輔助的開放式自我解釋，能提升學生在微積分轉移問題中，特別是「資訊不足」問題的解釋品質。