教育科技研究速報

研究發現 AI 對批判性思考的影響取決於使用方式，過度依賴與耐心降低與推理能力下降有關。

提出批次自適應抽樣方法，透過最小化雙重強健估計器的方差，提升缺失結果的平均處理效應估計效率。

提供可複製的審計方法，揭示高等教育早期警示系統在性別、年齡、國籍上的公平性缺陷。

提出一套可審計治理證據框架，並評估其在四種決策系統架構中的可轉移性，揭示治理覆蓋梯度與代理系統的結構斷裂。

透過結構化部落格寫作，CS學生能更深度反思並將實作經驗與職場需求連結

本文批判性地分析了伴侶聊天機器人的監管現狀，並主張應從單純的內容審查轉向應對權力不對稱的關懷義務。

研究發現學生雖認同 AI 不應取代思考，但缺乏實踐調節能力，並據此提出 TACO 框架以落實認知調節。

研究發現現有的安全隱私資訊難以驅動用戶採用 AI，且不確定性會限制高風險情境下的工具使用。

文章提出「工具性消解」概念，預言 AI 將使鍵盤從主流生產工具轉向專業利基，並將工作重心從內容生成轉向驗證。

研究發現 LLM 能透過信任與情感訴求影響特定心理特質的人，且人類與 AI 在對話中皆存在邏輯謬誤。

本文指出音訊平台的錯誤訊息具備語調與對話性特質，現有的文字查核機制無法有效應對其獨特的傳播特性。

本研究透過數位民族誌探討了在公開平台進行的非正式同儕審查，揭示其角色、運作模式及對學術生態的影響。