2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
本文透過文獻回顧,分析使用者與 LLM 在程式開發中的互動行為、優劣勢及影響表現的關鍵因素。
開發一種結合第一人稱影片與 RAG 技術的 AI 助手,將非正式的實驗操作經驗數位化,以提升實驗室安全性與指導品質。
本研究透過訪談定義了生成式社交機器人在高等教育中,為實現負責任且有效的教學所需的知識設計需求。
研究揭示了廣泛用於訓練生成式 AI 的美學評估模型存在性別與文化偏見,強化了西方中心主義的美學觀。
本研究旨在透過互動式視覺化工具降低機器學習的門檻,藉由激發好奇心來消除大眾對 AI 技術的恐懼與誤解。
本文推出 WARM-VR 資料集,利用穿戴式感測器與多感官 VR 環境,研究並評估沉浸式情境下的情緒辨識技術。
本研究透過 NDBench 框架發現,LLM 在明確指令下能針對神經多樣性需求調整輸出結構,但僅靠角色設定不足以減少潛在傷害。
提出 CONF-LA 演算法,透過信心分數實現低延遲且高準確度的即時閱讀注視點行分配。
開發了一種利用生成式 AI 將日常物品動態轉化為混合實境中自適應觸覺道具的系統。
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