2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
本研究探討以大型語言模型驅動的代理型網頁瀏覽器,如何作為輔助技術提升低視能使用者的網頁導覽體驗。
本文探討 AI 在輔助溝通系統中的應用挑戰,並提出應考慮使用者交織性特質的強健評估方法。
開發 SupplyNet 系統,結合 LLM 多智能體模擬與視覺化工具,提升學習者對複雜供應鏈動態的理解與參與度。
本研究探討如何將視覺分析的理論方法論轉化為實務應用,並透過行動研究分析其可行性與部署障礙。
本文提出「工作流認知」框架,將專業知識定義為思考流與工作流演化動態耦合而產生的湧現過程。
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本研究透過大規模問卷調查,探討生成式 AI 對中國人文社科學生學習動機、學術表現及倫理挑戰的影響。
本研究透過自動化貝克德爾測試與社交網絡分析,揭示了大型語言模型在生成劇本時存在的性別代表性偏見。
本文挑戰將解釋性視為模型內部的觀點,主張應從「具身認知」角度出發,將解釋視為使用者在實踐中互動產生的理解過程。
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