教育科技研究速報

研究顯示，AI介入的說服性政治宣傳不僅被視為不合法且威脅個人自主，且AI本身因道德規範被額外評價負面。

本文系統性地比較了各界對代理型 AI 的定義，發現現行法規普遍混淆模型能力與代理型架構，未能有效規範其技術機制。

提出 SPIRIT 框架，利用半結構化人格推斷與大型語言模型，模擬個體在不同情境下的一致性意見與行為，並證實其比人口統計模型更貼近實際回應。

本研究探討了生成式 AI 在高等教育不同學科與職位上遇到的障礙，發現這些障礙並非個體層面，而是深植於組織生態系統與知識規範。

開發「In Your Own Words」框架，精準提取自由文字調查中的可解釋主題，提升問卷設計與身份研究的系統性分析。

提出全政府協調的 AI 治理架構，並以聯邦式 AI 事件管理為實例，解決資料孤島與政策碎片化問題。

本文提出針對多代理科學 AI 系統的評估挑戰與對策，並以新研究想法資料集與專家訪談驗證其可行性。

本研究分析了2026年3月在X平台（前Twitter）上關於黎巴嫩真主黨的阿拉伯語論述，發現注意力高度集中於少數帳戶。

本研究展示了在大型微積分課程中，透過微調輕量語言模型，並與教師協作，提供即時且準確的學生提問解答，提升教學支援效率。

提出考驗快感框架，說明魂類遊戲如何透過公平挑戰、延遲滿足與社群共創，將痛苦轉化為深層滿足。

比較 ChatGPT、Gemini、DeepSeek 在三種教學策略下的教學效能，發現 ChatGPT 與 Gemini 效果較佳，DeepSeek 效能較低。

本研究探討了五位有經驗的高中電腦科學教師在參與式設計後，對AI/ML系統及演算法正義的理解如何產生轉變，並強調了教育者在推動AI素養的重要性。