教育科技研究速報

本文透過專家研討，系統性地梳理了代理型 AI 在自主行動能力提升下所帶來的安全與隱私風險與挑戰。

開發了一套受控實驗平台，證實在相同時間限制下，與 GPT-4 協作的創意產出與與人類協作相當。

本文探討如何透過設計具備「反射性摩擦」的 AI 系統，支持結構設計師進行迭代式的創意探索與決策。

研究發現提供績效獎勵並未顯著改變參與者在視覺化感知或決策任務中的表現。

提出 GenBuild 環境，透過專家建立安全核心與用戶互動開發結合，解決終端用戶程式設計缺乏安全性問題。

開發了一套基於構圖圖譜的視覺分析系統 CompoVista，協助藝術史學家進行大規模傳統中國繪畫的構圖模式探索與驗證。

開發出一款整合感測器與深度學習技術的智慧手套，實現高準確度的即時手語辨識。

本文探討虛擬自然環境中，視覺與聽覺等感官間的複雜跨感官交互作用對減壓效果的影響。

本研究比較了低視能者在 AR 環境中透過頭部、視線與手指點選技術的效能與偏好。

本文介紹一套讓表演者能透過無程式碼介面，快速將感測技術整合進沉浸式劇場創作過程的系統。

本研究展示如何利用應用劇場方法，在家庭共同設計過程中平衡親子參與權力，並將工作坊動態轉化為混合實境裝置。

開發 Flowcode 環境，結合流程圖視覺化與對話介面，協助初學者理解並擴展現有程式碼。