教育科技研究速報

Unsafe2Safe 是一個自動化流程，能偵測並修改圖像中的敏感資訊，在保護隱私的同時，維持圖像的可用性與下游任務的準確度。

利用多模態資料衡量網路安全演練中的對齊度，並證明對齊度與成功相關，且多模態特徵預測表現最佳。

提出將區塊鏈與多任務同行預測結合，創建去中心化的聯邦學習框架，並以智能合約與加密貨幣激勵參與者貢獻。

本研究探討行為、情緒與情境因素如何影響菲律賓學生使用 AI 輔助心理健康的意願，發現習慣、舒適度與情感益處是關鍵。

研究教師對LLM生成回饋的修訂行為，發現80%不改、編輯偏長、可用機器學習預測，且修訂往往簡化回饋。

提出一套結合數位雕刻、分散製造、結構優化與數位孿生的跨領域工作流程，促進文化傳承與公共藝術創作。

本文首次系統探討生成式多代理系統在資源競爭與協作流程中自發出現的合謀與從眾行為，並指出單一代理安全措施不足以防範此類集體風險。

提出 HDE，結合身份驅動檢索增強生成與啟發式心智理論，提升LLM倫理教學的穩定性與論證複雜度

提出人機協同框架，結合本土化說明與動態示例，提升多語言資訊失真辨識與可解釋性。

首發問題的互動特徵與社群參與度能顯著提升 OSS 新手長期留存。

研究發現性別會調節青少年使用智慧語音助手時的隱私決策路徑，男性對風險感知的直接影響較強，女性則更依賴透明度與自我效能。

本研究發現，與AI進行語音辯論能促進更廣泛的思維探索，而文字辯論則更注重精煉，暗示認知限制可能源於溝通媒介。