教育科技研究速報

以社會物理學框架，探討人機混合社會中行為、文化、語言、委派、認知管道與規範演化的六大方向。

利用腦電波預測使用者滿意度，動態調整LLM輸出，為語言障礙者提供新型互動介面

結合自然語言指引與歷史信號，DECODE以條件擴散模型精準預測腦電，實現零樣本行為泛化與可解釋性。

提出一種跨媒體註解工具，讓學者能將 PDF 內容與音訊、影片或網頁等外部資料連結，擴展閱讀體驗。

AI 聊天機器人能透過提升使用者的社會責任感，短期內顯著提升職涯目標進度，優於無支援控制組，與書面反思組相當。

本文提出一種元框架「-敏感性設計」，旨在將政治或意識形態價值觀融入設計研究流程，並以「依賴性敏感性設計」為例進行說明。

本研究探討利用標準網路攝影機追蹤臉部動作，作為低成本且即時監測認知負荷的新方法，並發現其具有潛力。

探討 AI 在協作式感知過程中過早提供洞見的風險與使用者選擇行為。

提出一套針對高解析度沉浸式顯示環境的尺度感知導航框架，提升天文影像在全局與局部尺度間的流暢探索。

研究揭示成人 ADHD 的任務管理是情感與關係共構的過程，並提出社交感知 AI 支援共調節與非線性注意節奏的設計方向。

本研究發現，在具挑戰性的沉浸式 VR 環境中，直接提供行動指示的介面，優於提供更豐富但需要使用者自行解讀的空間資訊。

本研究提出並驗證了一種隱私優先、內容控制的智慧型手機協議，用於收集日常語音資料進行語調分析，同時兼顧隱私保護與資料品質。