教育科技研究速報

本研究評估了 12 家 AI 公司提出的前沿 AI 安全框架，發現其在風險識別、分析、治理等方面普遍存在不足，作為問責機制仍有待加強。

本文系統回顧了城市基礎模型（UFMs）的發展現況，提出了其定義、挑戰、分類框架，並探討了實現通用城市智能的未來方向。

本文推廣了序列蒙特卡洛演算法，使其能處理多成員選區、不同抽樣空間，並結合馬可夫鏈蒙特卡洛，提升選區重新分配模擬的效率與彈性。

本研究探討科技如何支持台灣 LGBTQ+ 群體在面對社群敵意時，探索自我認同、尋求敘事及建立韌性的自主性。

本研究透過混合方法，分析法國數位新聞中提問的策略，揭示提問如何反映權力關係並塑造議題討論。

本研究揭示了 YouTube 評論中跨黨派攻擊的動態，發現跨黨派評論並未促進更文明的討論，且不同政治派別對攻擊行為的反應存在差異。

本研究透過跨國比較，發現政府普遍提供智慧家居安全預防建議及事件通報管道，但針對事件發生的具體應對指導卻明顯不足。

TrustFed 提出一個聯邦不確定性量化框架，在異質且不平衡的醫療數據中提供有限樣本覆蓋保證，無需中央存取資料。

本研究透過整合量化分析與質性洞察，探討瑞士法語、德語、義語地區數位媒體在不同主題、事件上的時序模式，揭示語言與文化背景對新聞報導的影響。

本研究提出分層活動區域模型（HARM），從都市群體的移動模式中揭示活動空間的層級結構與特性，並驗證了其在紐約市颶風事件前後的有效性。

本研究透過分析真實的轉推紀錄，評估連結刪除法在抑制社群媒體上錯誤資訊擴散方面的效果，發現其效果有限。

本研究提出一個雙階段框架，評估大型語言模型在孟加拉語九種方言的問答表現，揭示了方言差異對模型效能的顯著影響。