新聞提問的政治:語音與權力的混合方法研究

arXiv - Computers and SocietyBros Victor, Barbini Matilde, Gerard Patrick, Gatica-Perez Daniel

本研究透過混合方法,分析法國數位新聞中提問的策略,揭示提問如何反映權力關係並塑造議題討論。

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AI 重點 1

自動偵測提問的策略與功能。

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此研究利用自動化方法分析大量新聞文本,有效克服傳統研究在資料規模上的限制,並提供更全面的視角。了解提問的類型與功能,有助於解讀新聞背後的意圖與權力動態。
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提問與答案的連結模式。

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研究揭示了新聞報導中提問與答案的緊密連結,以及記者在塑造答案方面的作用。這對於理解新聞報導的建構過程,以及如何辨識潛在的偏見具有重要意義。

核心研究發現

  1. 1

    新聞報導中的提問相對稀少,但具有系統性的模式,主要用於引導或組織議題。

  2. 2

    大多數提問屬於資訊尋求或重複性質,而具有誘導性或確認性的提問則較為罕見。

  3. 3

    提問通常在同一篇文章中得到回應,且多由記者敘述呈現,較少透過引言回答。

  4. 4

    提問的語境中,命名個體、組織和地點的出現頻率較高,而公眾或廣泛的社會群體則較少被提及。

  5. 5

    研究發現不同媒體和議題的提問密度和類型存在差異,暗示了新聞報導中提問策略的多樣性。

對教育工作者的啟發

本研究提醒教育工作者在教授媒體素養時,應引導學生分析新聞報導中提問的策略與目的,培養批判性思考能力。此外,也應強調記者在塑造答案方面的作用,避免學生輕信新聞報導的表面訊息。在課程設計上,可以鼓勵學生分析不同媒體的提問模式,並探討其背後的權力關係。

原始文獻資訊

英文標題:
Politics of Questions in News: A Mixed-Methods Study of Interrogative Stances as Markers of Voice and Power
作者:
Bros Victor, Barbini Matilde, Gerard Patrick, Gatica-Perez Daniel
來源:
arXiv - Computers and Society
AI 摘要模型:
ISTA-DASLab/gemma-3-27b-it-GPTQ-4b-128g
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