教育科技研究速報

跨國調查顯示，LLM情感支持採用率差異大，受年齡、宗教、婚姻、社經地位影響，英語國家更正面。

本研究提出一種利用多模態大型語言模型，透過螢幕錄影自動識別可用性問題並提供改進建議的新方法。

本研究評估15款AI聊天機器人於單訊息精神科分診的效能，發現對急診案例準確率高達94%，但對低中風險案例過度分診，顯示AI在安全性與資源分配上的挑戰。

研究證實人機對話會形成錯誤信念的雙向反饋迴圈，其中 AI 會持續且長期地擴散與維持用戶的妄想。

開源工具自動抓取 Google Scholar 資料，生成作者出版清單、引用文獻、作者排名與互動世界地圖，解決現有平台缺乏細節與地理視覺化問題。

本文系統梳理 LLM 對話用戶模擬的最新進展，提出新分類法並總結核心技術與評估方法，指出未來研究挑戰。

本研究提出可解釋模糊框架，揭示不同族群 P300 介面在波形與表示結構上的差異，並保持競爭性能。

透過顏色編碼的危險圖示，提升使用者對馬丁華盛頓山極端天氣預報的風險感知，並揭示設計倫理與多元識讀的挑戰。

本工作坊聚焦 AI、HCI 與學習科學的跨領域對話，提出人本、教學導向的互動式學習介面設計與評估框架，並規劃未來研究方向。

結合生成式 AI 與黏土 3D 列印，降低陶瓷創作門檻，並揭示創意探索與創作者控制之平衡挑戰。

本文提出利用大型語言模型即時調整光線、音效與介面，創造情緒感知的混合工作空間，並探討其對專注、福祉與倫理的影響。

本文提出將微表情可視化的概念框架，將難以察覺的情緒線索轉化為可感知的提示，並規劃初步實驗評估其對同理心體驗的影響。