教育科技研究速報

本文探討歐盟人工智慧法案如何將基本人權置於風險基礎治理框架的核心，並作為人工智慧系統生命週期的法律標準。

本文探討了在歐盟 AI 法案實施後，是否仍需要設立更強大的超國家 AI 署，以提升政策一致性、風險評估能力及國際合作。

本文指出，僅提供演算法決策的解釋不足以實現真正的問責，更需要提供存取證據的權利，以利於爭議和檢驗。

本研究提出 PopResume 資料集，用於因果公平性審計，評估基於 LLM/VLM 的履歷篩選系統，並揭示傳統指標無法捕捉的歧視模式。

本研究評估了 12 家 AI 公司提出的前沿 AI 安全框架，發現其在風險識別、分析、治理等方面普遍存在不足，作為問責機制仍有待加強。

本文系統回顧了城市基礎模型（UFMs）的發展現況，提出了其定義、挑戰、分類框架，並探討了實現通用城市智能的未來方向。

本文推廣了序列蒙特卡洛演算法，使其能處理多成員選區、不同抽樣空間，並結合馬可夫鏈蒙特卡洛，提升選區重新分配模擬的效率與彈性。

本研究探討科技如何支持台灣 LGBTQ+ 群體在面對社群敵意時，探索自我認同、尋求敘事及建立韌性的自主性。

本研究透過混合方法，分析法國數位新聞中提問的策略，揭示提問如何反映權力關係並塑造議題討論。

本研究揭示了 YouTube 評論中跨黨派攻擊的動態，發現跨黨派評論並未促進更文明的討論，且不同政治派別對攻擊行為的反應存在差異。

本研究透過跨國比較，發現政府普遍提供智慧家居安全預防建議及事件通報管道，但針對事件發生的具體應對指導卻明顯不足。

TrustFed 提出一個聯邦不確定性量化框架，在異質且不平衡的醫療數據中提供有限樣本覆蓋保證，無需中央存取資料。