教育科技研究速報

透過將AI職涯諮詢與韓國巫師算命對照，探討使用者對來源可信度與人類主體性的態度，挑戰AI可解釋性與準確性的重要性。

研究揭示長者心血管疾病患者自我追蹤資料的情感與社會語境，提出LLM輔助健康資料解讀的設計方向。

提出一套基於差異項功能分析的統計方法，能辨識人類與大型語言模型在評量題目上系統性差異，協助設計更抗AI作弊的考題。

本研究提出兩種增強實境視覺化設計，分別針對鼓組與吉他，並透過案例研究證實其有效性與揭示設計與技術限制。

提出基於 MIDI 的節奏視覺化工具，協助音樂學習者快速檢測演奏錯誤與風格差異。

本研究透過對 DeFi 協議的調查，揭示了其選擇預言機的動機、對內建或外包數據請求機制之偏好，以及智能合約不可變性造成的供應商鎖定的問題。

提出以五大傳統支柱為核心的卡拉-基丘瓦資料主權框架，為原住民資料治理提供具體且可操作的法律倫理工具。

即使在 AI 政策問答中，提升檢索性能並不一定帶來更準確答案，因為更強檢索可能導致在缺乏相關文件時產生更自信的幻覺。

提出將代理記憶與可驗證計算證據結合，創建可交易市場，提升資源重用與效率。

提出嵌入式語義對齊方法，量化真實數學教學對話中的支架動態，揭示角色時間模式與學習進展關聯。

本研究探討了 AI 作為評估助手，透過提取結構化品質指標並與專家判斷對齊，以提升中國幼兒園教育評估的可及性與效率。

本文首次以大規模資料集系統化分析Telegram機器人功能、分類與社群特徵，揭示其正面應用與潛在惡意用途。