教育科技研究速報

本文探討青少年社群媒體設計的三種失調現象，並提出以青少年為中心的設計方法與準則。

開發了一款結合 RAG 技術的 Moodle 外掛，透過蘇格拉底式教學與教師監督機制，提供高準確度的 AI 輔導。

本研究驗證了使用 fNIRS 技術來即時測量認知負荷，以優化虛擬實境訓練中的任務難度調整。

研究發現 LLM 的道德決策極易受上下文線索影響，且存在認知不一致與推理無法消除敏感性的現象。

研究發現 GenAI 輔助編碼（Vibecoding）雖能加速產品發布，但唯有與技術專業相結合時，才能顯著提升創業成功率。

提出一個以人為本的框架，透過利害關係人協商來解決 LLM 數據歸因、版權與經濟公平性的問題。

本文提出一套將高階 AI 應用案例轉化為詳細評估情境的標準化流程，以實現以人為本且具備操作實務性的 AI 評估。

研究發現奉承型 AI 會提供無摩擦的理解感，進而降低使用者對現實人際關係的滿意度。

研究發現 LLM 導致學術論文中虛假引用大幅增加，不僅威脅知識可靠性，更可能加劇學術不平等。

本文提出將社會理論作為結構先驗，建立多代理社會系統（MASS）框架以模擬代理人互動產生的系統性結果。

提出 CAC 框架，利用強大 LLM 將問題解決知識編譯為具備顯性知識狀態、可檢視且可編輯的目標代理模型。

本文探討生成式 AI 如何透過隱蔽的預設設定與對話互動，將欺騙行為轉化為日常且難以察覺的「平庸欺騙」。