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HKJudge：香港法庭判決語篇標註語料庫

arXiv - Computers and SocietyXi Xuan, Wenxin Zhang, Yufei Zhou, King-kui Sin, Chunyu Kit

建立首個香港判決句層級專家標註語料庫，並提供語篇角色分類與法律要素抽取基準。

AI 幫你先抓重點

AI 重點 1

雙層語篇架構揭示法院推理模式，助 AI 模型更準確預測判決。

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此架構將判決拆解為事實、推理、裁決三層，讓機器學習能捕捉法律推理邏輯，提升模型可解釋性與公平性。
AI 重點 2

高一致性 κ=0.8 的專家標註保證資料品質，為訓練可靠 NLP 模型奠定基礎。

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可靠標註降低噪音，提升模型準確度，亦可作為跨司法區域資料標註的參考。

核心研究發現

  1. 1

    HKJudge 數據集包含約 29 萬句、650 萬詞，經法律語言學專家標註，涵蓋 26 種修辭角色與 3 個量刑要素，互評一致 κ=0.8。

  2. 2

    研究設計雙層語篇架構，捕捉法院「事實發現」「推理過程」「裁決結果」，使句子層級可精細分類。

  3. 3

    在兩項任務（修辭角色分類、法律要素抽取）上，HKJudge 提供基準，四種 BERT 模型、兩個開源 LLM（零樣本與微調）及四個商業 LLM 進行評估。

對教育工作者的啟發

教育工作者可利用 HKJudge 進行案例教學，透過句層級標註示範法院如何構建事實、推理與裁決，增進學生的法律思維與批判性閱讀。教師亦可將模型作為輔助工具，模擬判決流程，設計互動式評量，提升學習成效。

原始文獻資訊

英文標題：
HKJudge: A Legal Discourse-Annotated Corpus for Interpreting What Courts Find, How They Reason, and What They Rule
作者：
Xi Xuan, Wenxin Zhang, Yufei Zhou, King-kui Sin, Chunyu Kit
來源：
arXiv - Computers and Society
AI 摘要模型：
openai/gpt-oss-20b
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