教育科技研究速報

結合實時導管形狀重建、互動模擬與混合實境，實現血管內導航過程中導管-血管互動的連續監測與可視化。

將人類與 AI 的對話以水面振動的形式呈現，結合情感分析與多代理 LLM，創造可感知的情緒自我探索體驗。

本文指出 AI 被稱具備心智模型實際上僅是行為預測與偏差校正，呼籲轉向互動式共心智框架。

本文提倡將斯堪地那維亞參與式設計原則應用於 AI 開發，將其視為民主工具而非單純技術，以維護人類自主性。

研究擴充TPB模型，發現安全感與理解度對行人過街意圖影響最大，為設計eHMIs與V2X溝通提供指導。

探討互動視覺化如何促成以人為本 AI 工具，並提出設計指導原則

利用句子嵌入與位置特徵的邏輯排序器，可在文檔未被標記前預測群眾高亮位置，並在低人氣文檔上顯著優於傳統前置基準。

研究顯示同一文件內讀者形成強勢子群，且跨文件的子群穩定性不足，提示高亮協作需考慮文件特定的讀者差異。

提出 ACTION‑RATING 將澄清納入代理行動空間，並證明在大型分類任務中，代理能自動調整提問模式，顯著提升資訊尋求效能。

提出一種新型多模態框架，透過非對稱融合機制捕捉不同人格特質對語言、聲音與面部線索的特定偏好。

利用符號機器學習對兩款VR遊戲進行實驗，排名並量化旋轉、加速度等因素對網路暈動症的影響，並提出短期與長期使用的緩解策略。

本文提出以「分散式認知」重新定義無所不在分析的互動模式，將其視為表徵狀態在不同基質間的傳播。