教育科技研究速報

AI 的指數增長將在不到 6.5 年內突破行星熱平衡，成為第十個行星邊界，迫使社會面臨熱能排放與生態穩定的兩難選擇。

本研究建立危機分類法與評估協議，發現 LLM 在處理自殺與自殘等危機時仍存在不安全或不當回應的風險。

提出一套可擴展框架，能決定、證明並說明上下文無關文法的等價性與不等價性，並在教育支援系統收集的大型資料集上驗證其效能。

透過位置遊戲收集兒童營養數據，提升社區醫療工作者效率與參與度。

本文指出教學的解釋性、關係性與專業判斷使其難以被 AI 自動化，AI 只能作為支持工具，無法取代人類的判斷與關係責任。

提出基於區塊鏈的分權制衡架構，讓自治代理在無中央監督下仍能透過智能合約與人類責任鏈保持對齊。

建立SAFI指標，量化LLM對35項O*NET技能的自動化可行性，並提出AI影響矩陣，揭示高風險與增強型技能分布。

開發了一款結合 XR 與五種 AI 技術的沉浸式平台，透過多模態互動提供個人化的職涯發展引導。

結合 AI 威脅偵測與 LLM 驅動的安全教育，提供即時偵測與易用訓練平台

研究提出一個九維複雜度框架，發現「工作記憶」是限制 LLM 代數推理能力的關鍵瓶頸。

本文主張機器學習本質上是修辭性的，並探討其在商業模式「服務化操縱」中的應用。

本研究透過使用與滿足理論，揭示了使用者透過 AI 伴侶獲得獨特的心理滿足感及其隨時間演變的過程。