教育科技研究速報

本研究證實了代理型 AI 助理 DR. INFO 能有效減輕醫師行政負擔並提供臨床決策支持。

本研究透過演算法審計發現，TikTok 的評論排序會根據用戶的政治傾向進行個性化調整，且此現象受影片互動數據影響。

本文探討 AI Agent 在面對多目標且不可通約的艱難抉擇時，因優化設計所導致的識別與決策局限性。

本研究填補了 AI 公平性從抽象倫理原則轉向具體實務操作的鴻溝，建立了一套涵蓋 AI 生命週期的治理框架。

本文介紹並評估了一套為期 15 週的研究生課程，透過主動學習法強化學生在人機互動領域中處理可用隱私的能力。

提出 PALEI 框架，透過提升 AI 素養與參與式設計，強化社區對 AI 野火風險評估工具的信任與應用。

本文透過解構生成式 AI 的組成要素，探討其運作機制與人類預期之間的落差，並強調教育研究者的角色。

本文提出 cc-self-train 系統，透過動態調整教學角色與適應性支架，有效提升學習者使用 AI 編碼工具的自我效能感。

研究發現 LLM 雖能模擬合理的個體，卻無法準確代表真實人口的統計分佈，存在嚴重的偏差與群體抹除風險。

研究發現 LLM 在摘要公眾意見時，會因留言者的職業背景而產生不平等的處理結果。

研究發現 X 平台的請求警示能提升筆記的多樣性與能見度，但也加劇了內容類別的不平等。

提出「依賴協商框架 (RNF)」，將學生使用 LLM 的行為視為在多重因素影響下的動態協商過程。