教育科技研究速報

本文綜述了不確定性感知多準則決策方法，並以任務為導向的方式進行分類，旨在協助讀者選擇合適的決策模型。

本文提出 L2-Bench，一個基於語言學習體驗設計構念的全新評估基準，旨在更全面地評估AI在語言教育中的能力。

本研究探討學校 AI 準備度如何透過教師能力，影響學生的 AI 素養，並驗證了跨層次的中介模型。

本研究探討了生成式 AI 對影音資訊搜尋的準確性、效率和使用者自信心的影響，並揭示了使用者在面對錯誤 AI 回應時的過度依賴風險。

本研究探討了道德脫離如何影響菲律賓大學生在學術寫作中使用 ChatGPT 的意圖，並揭示了歸咎於他人對意圖的影響最大。

本研究探討 OpenAI 的 Sora 2 影像生成模型如何呈現憂鬱症，並比較消費者應用程式與開發者 API 產出的影像差異。

研究顯示不同動機画像的高中生在數學與寫作中使用生成式 AI 的模式差異，提示需以動機為基礎設計 AI 教學介入。

本文介紹如何利用 AI 技術，將 PowerPoint 簡報轉換為互動性強、可於 LMS 系統使用的 SCORM 課程，並減少傳統轉換工具造成的編輯負擔。

本文提供企業選購 LMS 的關鍵功能與評估指標，協助組織打造可擴展且具洞察力的學習體驗。

SweetRush 以專業匹配 L&D 人才，連續兩年成為 eLearning Industry 評選的首屈一指人力增援公司。

本文闡述了託管學習服務如何提供端到端的解決方案，涵蓋企業學習活動的設計、交付和優化。

數位學習平台正從衡量功能和規模，轉向展現真實的學習成果，這代表教育科技的發展方向正在改變。