教育科技研究速報

提出語義包覆度量，證明其能抵抗平台策略性遊戲，並提供可證明的安全審核保證。

首次大規模結合注釋者特性與文本語言特徵，揭示交互效應對有害語言標註差異的影響，提示跨資料集泛化需謹慎。

AI 研究在 1960-2015 期間跨國跨領域採用差異大，2015 後快速增長，但僅集中於少數主題，且伴隨較高撤稿率與引用優勢，顯示其轉型潛力有限且需加強透明與倫理。

提出基於結構因果模型的連續保護屬性公平性框架，並開發可調整導數的公平調優算法。

研究發現，語言模型在思考過程中表達評估意識對其輸出行為影響微乎其微，提示對評估意識的解讀需謹慎。

開發 PersonaTeaming 以角色驅動紅隊測試，提升自動化攻擊成功率並提供人機協作平台。

本文揭示開發者已將公平、可存取、永續、語調與隱私等倫理原則編碼於 AI 代理人倉儲文件，並提出研究議題。

研究發現僅達到整體統計有效性的 AI 模型，在面對不同人口子群體時，其預測可靠性與公平性仍存在顯著落差。

本文提出認知勞動的價格不再由勞動市場決定，而是由計算資本市場決定，並推導出計算資本定價的上限公式。

本研究證明領域訓練的小型語言模型在合約結構化提取上可超越大型LLM，並大幅降低成本與降低幻覺率。

本文分析現行網路年齡驗證方案的隱私風險，並提出基於開放標準與加密技術的新型隱私保護方案。

透過行為經濟學遊戲評估LLM合作性，預測其在科學協作任務中的表現。