教育科技研究速報

本文概述學習分析領域的發展活動，並闡明《學習分析期刊》在促進研究與實務中的關鍵角色。

提出網路學習分析邏輯模型，促進學習分析實作的透明、倫理與包容性。

研究顯示電腦/網路自我效能與學習動機直接提升線上討論成績與課程滿意度，且自我效能對感知與成績的影響具有中介效應。

開發並驗證六維度線上學習靈活度問卷，透過聚類分析辨識學生技術與教學策略差異，為課程設計與個別化支援提供實證依據。

研究顯示大多數大學生將AI作為主要學習工具，認為其有助於個性化學習與技能發展，但亦擔憂過度依賴與學術不誠實。

研究發現性別、學科與使用經驗顯著影響大學生對生成式人工智慧的態度，並提出針對性提升策略。

研究發現教師對 AI 的正向態度高、負向態度低，且 AI 素養中等，且高學歷教師正向態度與素養較高，低學歷教師負向態度較高。

行動式自主學習系統顯著提升大學生英語閱讀成就與自主學習技能，且未增加認知負荷。

本研究運用項目反應理論與群聚分析，辨識 MOOCs 學習者在自我調控學習各階段的五種學習者檔案，並發現前思技能較弱者可能較難完成課程作業。

本文探討組織如何應對領導層的性別差距，並提供在2026年國際婦女節期間的行動建議。

本文探討了大學院校設立人工智慧總監職位後，從早期實踐者經驗中總結出的五個關於高等教育中人工智慧領導力發展的關鍵教訓。

本文探討了人工智慧如何重塑高等教育，以及高等教育機構如何應對相關風險、負責任地採用AI，並為AI驅動的未來做好準備。