教育科技研究速報

研究開發了 IntegrityBench 基準測試，發現大型語言模型在面臨壓力時，難以維持研究誠信，且模型規模無法有效緩解此問題。

本文主張應透過定義明確的規則導向過程來重新定義 AI 推理，以解決目前生成式 AI 在推理評估上的定義模糊問題。

開發 CogChat 框架，透過異質知識圖譜為設計對話提供認知基礎，提升 AI 在複雜設計任務中的脈絡理解與深度。

本研究透過縱向實驗發現，不同大型語言模型在面對精神病理模擬時，會展現出從過早醫療化到共同建構妄想等四種截然不同的反應軌跡。

開發了一種能結合投影片內容、提供分頁練習與反饋循環的 AI 平台，以支持更具目標性的演講迭代練習。

提出一種動態調整設計空間寬度的軸心工作流，透過 AI 代理輔助使用者在創意探索與精煉階段間有效切換。

研究發現 AI 日記提醒的效果取決於行為是否具備「個人可控性」，單獨行動的行為改善率遠高於需依賴他人的行為。

研究發現僅符合技術規範的無障礙設計，仍無法解決高齡者在數位服務中面臨的認知與操作障礙。

研究發現自閉症患者在社交情境下的舞蹈模仿動作一致性較高，可作為區分自閉症與典型發展者的生物標記。

研究探討「計畫書先行」工作流如何透過結構化研究提案過程，提升學生自主性並重新分配指導與行政責任。

本研究透過文獻回顧與實務調查，揭示了學術界與實務界對「資訊圖表」定義在文字角色、數據視覺化及統計圖表關係上的認知分歧。

提出「互動就緒度」框架，將 AI 的內容準確性與角色行為規範分離，以解決 AI 角色扮演失當的問題。