教育科技研究速報

本研究開發 Robo-Blocks 工具，利用大型語言模型提供結構化敘事鷹架，協助新手在設計社交機器人時平衡 AI 輔助與自主編程能力。

提出同意鏈降解概念與三層治理架構，揭示多機器人授權過程中人類同意的逐步侵蝕，並指出現行歐盟法規對此缺口。

本文提出一個四層級的擬人化欺騙框架，旨在引導設計者在功能、社交與倫理間取得平衡。

本文提出在機器人系統中加入連續互動與錯誤恢復機制，以提升其在實際環境中的成功率。

本研究開發了一套利用指向與點擊手勢進行物件選擇的介面，並證實其在人機協作中的潛力。

本研究提出 StretchBot，一個結合多模式感知與知識圖譜的機器人教練，能根據使用者狀態和環境調整輔助引導，提升伸展運動的適應性。

本研究評估了 REMind 遊戲，此遊戲運用社交機器人引導兒童練習反霸凌介入，並促進自我效能、觀點採納與介入策略的學習。

本文描述一門新穎的碩士級專案課程，教授機器人學的完整流程，並強調在受限的硬體平台上直接應用演算法。

本研究提供一個實驗平台，透過控制機器人行為並改變其解釋框架，以研究語言和框架如何影響人們對機器人意圖的歸屬。

本文提出 DiSCo，一種利用擴散策略規劃動作序列，並與使用者動作協同控制複雜系統，提升共享自主性表現的方法。

本研究透過比較人類與機器人 NAO 呼喚姓名時的反應，量化自閉症及典型發展兒童的社交導向能力，以提升對自閉症的理解及機器人輔助評估工具的發展。

本文提出 PA2D-MORL 方法，透過多目標問題分解和策略優化，有效提升複雜環境下多目標強化學習的 Pareto 策略集合近似品質。