教育科技研究速報

本文提出「代理權分配框架 (AAF)」，將學習者代理權重新定義為決策權在學習者、教師、機構與 AI 之間的分配機制。

研究揭示印度技能培訓計畫在包容性、諮詢流程與數位資源利用上存在三大挑戰，並提出以職業訓練合作夥伴與資訊平台改善方案。

本文從功能主義與本體論兩角度評估LLM代理的創造力，指出其具備功能性創造力但缺乏本體論創造力，並討論實現雙重創造力的利弊與路徑。

提出將 AI 對齊視為制度設計，透過內部交易結構使對齊行為成為各模組的最低成本策略，並強調制度韌性為最終目標。

跨國審計顯示，Claude Opus 4.6 在北半球查詢中更易偽造資訊，揭示其地理知識缺口與潛在安全風險。

提出情境選擇式多模態記憶架構，提升社交機器人個人化對話與回憶品質

提出個人LLM記憶伴侶系統治理框架，並設計五項操作以防止知識固化與偏見。

WiseOWL 提出四項評分指標與實作工具，協助研究者系統化選擇最適合再利用的本體。

研究發現 LLM 的身分文件會在激活空間中形成「吸引子」幾何結構，使不同表述的身分資訊趨向一致的內部表示。

本文提出「記憶價值（Memory Worth）」指標，透過追蹤記憶與成功/失敗結果的關聯性，實現 AI 代理人記憶的動態管理。

提出跨域診斷基準 HORIZON，系統評估 LLM 代理長期任務失效模式並開發可重現的判斷管道。

ArcDeck 透過多代理協作與語篇結構建模，將學術論文轉換為邏輯連貫、敘事流暢的投影片，並提出 ArcBench 以評估此方法。