AI代理創造力的探討
arXiv - Computers and SocietyGiorgio Franceschelli, Mirco Musolesi
本文從功能主義與本體論兩角度評估LLM代理的創造力，指出其具備功能性創造力但缺乏本體論創造力，並討論實現雙重創造力的利弊與路徑。
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AI 重點 1
區分功能主義與本體論創造力有助於明確評估AI創造力的範疇。
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此區分讓研究者與實務工作者能針對不同創造力維度設計評估指標，避免將單純輸出等同於真正創造，從而更精準地調整AI系統設計與應用。
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實現雙重創造力需兼顧效益與風險，並制定倫理與安全框架。
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AI創造力的提升可能帶來教育創新與效率，但同時可能引發偏見、失業或創造力被濫用等問題。了解風險並制定對策能確保技術發展與社會福祉同步。
核心研究發現
- 1
LLM代理在功能主義層面能產生創造性輸出，但其創造力尚未達到最精細的水平。
- 2
在本體論層面，LLM代理缺乏意圖、個人意義及社會互動等關鍵創造性要素。
- 3
作者主張若要讓代理同時具備功能性與本體論創造力，需平衡潛在利益與風險，並提出可行的發展路徑。
對教育工作者的啟發
對教育實務者而言，功能主義創造力可用於自動化內容生成、輔助教學與評量，但需留意其缺乏個人意義與社會互動的限制。建議在課程設計中將AI作為輔助工具，並設置人類監督機制，確保創造性輸出符合學習目標與倫理標準。為促進本體論創造力，可探索將AI與學生共創、反思與協作結合的教學模式，並透過元認知訓練提升學生對AI輸出的批判性理解。此舉不僅提升學習成效，也能培養學生在AI輔助環境中的創造性思維與倫理判斷。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- On the Creativity of AI Agents
- 作者：
- Giorgio Franceschelli, Mirco Musolesi
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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