教育科技研究速報

本研究比較了 AI 作為建議者與混合確認樹（HCT）兩種模式，發現 HCT 在多個領域中表現更佳，能有效提升人機協作的準確性。

本研究開發一款基於大型語言模型的互動式模擬器，旨在協助訓練失智症照護者，並提供隱私友善的照護情境。

本文以意識形態為透鏡，批判性地探討了「AI」技術發展中交織的社會、經濟和政治面向，並質疑當前產學合作模式對勞工及大眾的影響。

本文提出 KEditVis，一個透過互動式視覺化協助使用者理解、優化大型語言模型知識編輯流程的系統，提升編輯成效並探索演算法發展。

本研究透過使用者研究，驗證了語意互動（SI）在提升敘事地圖意義建構效力上的作用，並發現地圖呈現方式優於時間軸。

iPoster 是一個互動式排版框架，透過使用者指定的彈性條件，引導內容感知海報排版設計，並提供即時且可控的設計過程。

VACP 透過明確暴露應用狀態與互動，讓 AI 代理能準確執行視覺分析任務，顯著提升成功率並降低資源消耗。

本研究提出一原型系統，透過人機協作提升小型零售店的行銷文案品質，並證明此系統能顯著改善文案的整體評分。

本文提出一種透過參與式故事分享，將日常經驗融入學習過程的體驗式人工智慧素養教學法，以提升學習者對 AI 在實際工作流程中的理解。

本文提出 BiMoE，一種受大腦結構啟發的混合專家模型，有效提升腦電波與周邊生理訊號融合的情感分析準確度。

本研究探討了使用者在生成式 3D 建模工具中如何學習、求助，以及生成式 AI 如何重塑學習過程，強調了新的入門方式與 AI 對 AI 的輔助。

本研究展示了 VueBuds，一種整合相機的無線耳機，透過低功耗視覺語言模型，實現即時場景理解、翻譯等功能，並與智慧眼鏡的效能相媲美。