教育科技研究速報

提出一套分面化模型，細緻記錄 AI 在文本產出中的角色與流程，提升透明度與責任追蹤。

在基礎理論課程中加入真實世界問題，學生對課程相關性的負面預期極低且喜愛此方式，顯示實務案例能提升學習動機。

研究在發展中國家環境下，重新設計線性方程式教學網頁系統並探討資料收集與偵測學習無助感的挑戰

研究顯示 TikTok 透過實用性與易用性成為菲律賓大學生體育學習的有效工具

本研究探討菲律賓餐旅教育在線上教學中的技術、教學、制度及 AI 整合之挑戰與關鍵因素。

研究定義了「混水摸魚（Coasting）」行為，發現學生僅利用 40% 的練習時間，且規避行為與學業表現呈負相關。

微調模型在高風險領域的安全性不穩定，需重新評估

本研究開發並實驗了ITAS多代理智慧輔導系統，證明代理專化、雲端基礎設施與對話式分析能在真實課程中提升可靠性、成本效益與課程洞察。

研究發現 LLM 的使用正重塑科學研究的定位與資助分配，導致研究內容趨向同質化。

本研究探討使用者如何與通用型 AI 建立情感連結，並在平台限制與模型更新中透過策略維護其關係。

研究發現現行 LLM 安全機制過於關注有害內容，卻因無法辨識使用者隱藏意圖而易受情緒框架與學術辯解等手段規避。

研究利用 LLM 多智能體模擬證明，職場中的毒性行為會顯著增加溝通時間，造成效率損失。