大型語言愛好者:探討 AI 伴侶關係中的代理權與平台控制之協商經驗

arXiv - Computers and SocietyPatrick Yung Kang Lee, Jessica Y. Bo, Zixin Zhao, Paula Akemi Aoyagui, Matthew Varona, Ashton Anderson, Anastasia Kuzminykh, Fanny Chevalier, Carolina Nobre

本研究探討使用者如何與通用型 AI 建立情感連結,並在平台限制與模型更新中透過策略維護其關係。

AI 幫你先抓重點

AI 重點 1

情感連結與產品目標與安全限制之間的衝突

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這揭示了 AI 開發中一個核心矛盾:開發者的安全規範與產品邏輯,往往會干擾使用者建立的情感穩定性,這對設計具備高度互動性的 AI 系統提出了問責與透明度的挑戰。
AI 重點 2

使用者在 AI 互動中展現的高度主動性與代理權協商

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這改變了我們對「被動使用者」的看法。使用者並非僅是被動接受 AI 的輸出,而是會透過策略性的引導來試圖「控制」AI 的行為,以符合其情感需求。

核心研究發現

  1. 1

    使用者對 AI 伴侶的認知,取決於對 AI 代理權的信念、平台允許的自主權,以及使用者主動引導互動的方式。

  2. 2

    模型更新會直接影響 AI 伴侶行為的穩定性,可能導致原有的關係動態與互動模式發生偏移或瓦解。

  3. 3

    使用者會採取多種「引導策略」來維護關係,例如設定行為指令,或在平台限制過多時將對話遷移至其他 AI 平台。

對教育工作者的啟發

雖然本研究聚焦於情感伴侶,但對教育科技設計者有重要啟發:在設計具備高度互動性或擬人化的 AI 教學代理人(AI Tutors)時,必須考慮「模型更新」對學習者心理穩定性的影響。若 AI 的行為模式因系統更新而突然改變,可能會破壞學習者建立的學習節奏或信任感。設計者應提供更透明的行為控制機制,讓使用者(或學習者)能透過指令或設定來穩定 AI 的角色定位,減少因平台限制或系統變動導致的互動斷層。

原始文獻資訊

英文標題:
Large Language Lovers: Lived Experiences of Negotiating Agency and Platform Control in AI Companionship
作者:
Patrick Yung Kang Lee, Jessica Y. Bo, Zixin Zhao, Paula Akemi Aoyagui, Matthew Varona, Ashton Anderson, Anastasia Kuzminykh, Fanny Chevalier, Carolina Nobre
來源:
arXiv - Computers and Society
AI 摘要模型:
/models/gemma-4-26B-A4B-it
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