資料想要自由：創新抗拒理論模型揭示政府資料共享障礙
arXiv - Computers and SocietyAnastasija Nikiforova, Antoine Clarinval, Anneke Zuiderwijk, Daniel Rudmark, Petar Milic, Charalampos Alexopoulos, Katrin Rajam\"ae-Soosaar
提出 IRT4DS 模型，辨識 39 個政府資料共享障礙並提供 23 個對策，協助政策制定者降低阻力。
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政府資料共享的抗拒主要源於結構性風險與文化傳統，政策必須針對這些維度設計對策。
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此洞察揭示阻力不僅是技術問題，而是深層組織與文化因素，改變政策設計焦點可顯著提升資料開放率。
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IRT4DS 模型提供 23 個具體對策與負責人對應，為實務決策者提供可落地的操作框架。
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透過對策與責任人明確化，決策者能快速定位問題並部署資源，縮短資料共享落地時間。
核心研究發現
- 1
IRT4DS 模型辨識出 39 個資料共享障礙，分為使用、價值、風險、傳統與形象五大維度。
- 2
經與 21 家歐洲公共機構訪談，研究將初始模型細化，並將 23 個對策對應至關鍵障礙，指定負責人員。
- 3
模型顯示結構與文化障礙（風險、傳統、形象）是抗拒主因，政策介入需聚焦此三維度。
對教育工作者的啟發
1) 先評估組織在使用、價值、風險、傳統、形象五維度的障礙；2) 依照 IRT4DS 對策表，指定負責人並設立 KPI；3) 建立跨部門協作平台，促進資料治理與文化轉型；4) 透過案例分享與培訓降低風險恐懼，提升開放意願。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Data Want to be Free: An Innovation Resistance Theory Model for Identifying Barriers to Government Data Sharing
- 作者：
- Anastasija Nikiforova, Antoine Clarinval, Anneke Zuiderwijk, Daniel Rudmark, Petar Milic, Charalampos Alexopoulos, Katrin Rajam\"ae-Soosaar
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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