教育科技研究速報

研究發現動態注視點渲染（DFR）產生的 GPU 工作量差異，可被利用作為側信道來精準推測使用者的眼動位置。

本研究系統性評估了 12 種大型語言模型在學術論文審稿中的評分準確性、與人類的分歧以及面對惡意提示注入攻擊的脆弱性。

本文系統性回顧元宇宙技術與安全威脅，指出新興漏洞與對策缺口，並提出未來研究方向。

調查顯示高等教育機構對 Anthropic AI 模型 Mythos 能發現大量網路安全漏洞的能力持高度關注與擔憂。

透過研討會，探討 Canvas 勒索軟體攻擊對高等教育的影響與對策，並強調機構需提升安全與第三方風險管理。

文章揭示 Canvas LMS 受 ShinyHunters 侵害，並說明 Instructure 的緊急回應與安全加固措施，警示高等教育 SaaS 風險管理。

特朗普政府公布更積極的聯邦網路安全戰略，強調協調、威懾與執法。

透過加強身份驗證機制，線上學習平台能提升使用者信任，進而提升參與度與學習成效。

本文提出 V.O.I.C.E 分類法，透過大規模實證數據分析合成語音帶來的隱私、安全與治理風險。

本文闡述高等教育機構在構建 AI 基礎設施時，需平衡模型選擇、治理、安保與運營效率，確保 AI 投資能持續產生實質效益。

本文闡述開放式校園在提升學習環境同時，必須透過多層安全策略與科技工具，確保學生與教職員的安全。

本文闡述連結校園作為安全且 AI 準備好的數位生態系，如何提升學習體驗、校園運營與決策效率。