2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
研究發現大型語言模型在神經發展障礙評估中,雖展現高智識謙遜,卻與人類專家一樣存在決策不一致與還原論式的觀念偏誤。
研究發現自閉症患者在社交情境下的舞蹈模仿動作一致性較高,可作為區分自閉症與典型發展者的生物標記。
本研究透過訪談探討 ADHD 特質對建築工作生產力的影響,並提出結合 AI 與 VR 的輔助設計需求。
研究發現自閉症者的藝術觀賞模式在空間與時間維度上皆呈現與典型發展者及藝術家截然不同的獨特特徵。
本文提出一套結合生成式 AI 與心理學框架的 UXR 方法論,旨在為 ADHD 成人設計具神經包容性的情緒調節數位干預工具。
本研究透過 NDBench 框架發現,LLM 在明確指令下能針對神經多樣性需求調整輸出結構,但僅靠角色設定不足以減少潛在傷害。
本文提出一種結合多模態測量與神經多樣性視角的實驗設計,旨在更全面地研究數位科技引發的科技壓力。
開發並實施 PRISM 計畫,透過情境化與規則導向教學,顯著提升自閉症青年在社交媒體上的隱私決策能力。
這項研究發現,大型語言模型在呈現自閉症相關資訊時,反而比人類更容易延續有害的刻板印象,揭示了AI系統在理解和傳達複雜健康議題上的盲點。
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