「CS 1.5」：AI 時代下整合電腦科學基礎與離散結構的教學經驗報告
arXiv - Computers and SocietyIldar Akhmetov, Juancho Buchanan
本文介紹了一種將程式設計基礎與離散數學整合的創新課程模式，旨在應對生成式 AI 對傳統程式教育的挑戰。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
將 AI 定位為協作者而非競爭對手
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
在生成式 AI 普及的環境下，學習重點不應再是記憶語法，而是如何與 AI 協作。這種思維轉變能讓學生從低階的語法編寫，提升到高階的邏輯設計與問題解決能力。
AI 重點 2
強調理論基礎與實作的深度整合
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
當 AI 能快速生成程式碼時，理解底層的數學邏輯（如集合論、遞迴、機率）變得比寫程式更重要。這種整合能防止學生陷入「只會用 AI 但不懂原理」的技術陷阱。
核心研究發現
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開發了名為「CS 1.5」的整合式課程，將原本獨立的 CS1（程式基礎）與離散結構課程合併為單一的實作工作坊模式。
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教學重心從傳統的「從零開始撰寫程式碼」轉向「程式碼理解」，強調將數學證明與軟體實作進行橋接。
- 3
透過重組課表以支援 4 小時的工作坊格式，並引入「分享圈（sharing circles）」機制來強化學生間的人際連結。
- 4
重新定義教師角色，從單純的知識傳遞者轉變為引導學生學習的人文導師（human mentor）。
對教育工作者的啟發
教育工作者應考慮將「理論」與「實作」解構後重新整合，而非分開教學。具體建議包括：1. 調整評量標準，從檢查程式碼是否正確，轉向檢查學生對程式邏輯與數學原理的理解程度；2. 採用長時段的工作坊模式，提供更多深度討論與協作的空間；3. 引入社交學習機制（如分享圈）以緩解技術學習的孤獨感；4. 重新設計教材，讓數學概念直接對應到程式實作場景，強化知識的遷移能力。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- "CS 1.5": An Experience Report on Integrating CS1 and Discrete Structures for the AI Era
- 作者：
- Ildar Akhmetov, Juancho Buchanan
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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