修復、探索與轉化：青少年如何透過 Character.AI 聊天機器人進行情感調節、創意實驗與自我發現
arXiv - Human-Computer InteractionAnnabel Blake, Marcus Carter, Eduardo Velloso
本研究揭示青少年如何利用生成式 AI 進行情感調節、創意實驗與身份認同發展，並提出三種參與意圖框架。
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AI 重點 1
青少年對 AI 的使用模式與成人設計的工具邏輯存在顯著落差。
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目前的 AI 工具多由成人設計，側重於生產力或特定任務，但青少年更傾向於將其作為情感支柱與身份探索的實驗場，這提醒開發者與教育者需重新思考 AI 的設計目標。
AI 重點 2
AI 角色扮演已成為青少年進行自我導向學習與情緒調節的重要媒介。
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這項發現將 AI 從單純的資訊檢索工具，提升到了支持社會情緒學習（SEL）與自我認同建構的高度，對於理解數位原住民的心理發展具有重要意義。
核心研究發現
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研究分析了 Character.AI Discord 社群中 4,172 名用戶的對話，發現高參與度用戶多為青少年（50% 為 13-17 歲）及女性或非二元性別者（61.9%）。
- 2
研究提出三種參與意圖框架：修復（Restoration，用於情緒調節）、探索（Exploration，用於創意實驗）以及轉化（Transformation，用於身份認同發展）。
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研究歸納出七種由青少年自行創造的角色原型，顯示青少年正透過自主設計角色來擴展 AI 平台的應用邊界。
對教育工作者的啟發
教育工作者與課程設計者應關注 AI 在「非認知技能」上的潛力。首先，不應僅將 AI 視為知識獲取工具，而應探索其在情緒調節（Restoration）與創意表達（Exploration）中的角色；其次，在設計數位學習環境時，應賦予學生更多「角色創造」的權力，讓他們透過設計 AI 角色來進行身份認同的實驗（Transformation）；最後，需警惕青少年在非正式學習環境中可能遇到的風險，並建立支持性的數位素養教育，引導他們將 AI 的探索轉化為正向的自我成長。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Restoration, Exploration and Transformation: How Youth Engage Character.AI Chatbots for Feels, Fun and Finding themselves
- 作者：
- Annabel Blake, Marcus Carter, Eduardo Velloso
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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