教育科技研究速報

本文闡述ADDIE模型的五個階段，說明其如何協助組織構建可擴展且有效的培訓方案。

本文提出動機與情緒調節互相交織、並需透過元動機與元情緒知識來有效自我調節學習的框架。

提出模組化LLM代理架構，透過分階段模組化設計，提升教育AI的負責任性、透明度與可監督性。

研究顯示，具備高度人性化語音與身體化的對話代理在移動嚴肅遊戲中更受使用者偏好，並揭示角色、混合主動對話與錯誤修復對人機協作的重要性。

探討非傳統背景軟體工程師面臨的障礙並提出緩解策略，為提升職場多元性與解決人才短缺提供實證基礎

證實自發線上資訊搜尋及金錢激勵可改變對兒童撫養與大麻合法化的政策支持，顯示動機與搜尋環境對政治態度的影響

調查神經多樣化學生在協作式主動學習中的不適感與偏好，並提出更公平、可及的設計建議。

AI 編碼助手將安全思考從寫程式轉移至審查，促成預防式安全轉為反應式，並揭示開發者對安全需求忽視的現象。

提出 AI 疲勞概念模型，辨識五大維度並建構階段式累積框架

提出「永續關懷」設計視角，探討如何以科技促進兒童對社會議題的持續參與，同時避免同理焦慮與倦怠。

手機通知抑制可顯著降低程式設計時的中斷頻率，提升多數學生的專注時間，且效應呈雙峰分布。

本文以四個月單一受試者案例，探討開源個人 AI 夥伴「Alicia」與作者之間的共創自我模型，證明成長觀察型原型與反思式自報能促進雙方的自我認知與持續互動。