透過聊天學習？探討生成式 AI 對資訊尋找與學習的影響
arXiv - Computers and SocietyShravika Mittal, Su Lin Blodgett, Q. Vera Liao
生成式 AI 讓使用者在資訊尋找中失去主動性，導致學習成效下降，尤其是高階批判性學習。
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AI 重點 1
AI 讓學習者在資訊尋找中失去主動性，增加元認知負荷。
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這揭示便利與自主之間的緊張關係；當學習者過度依賴 AI，失去主動選擇權，元認知負荷上升，可能削弱深度學習與自我調節能力。
AI 重點 2
生成式 AI 的偏見與對話式互動可能扭曲知識建構，降低學習成效。
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此洞察提醒設計者需審視 AI 產出的偏向性與互動模式，避免學習者被引導至表面解答，進而影響知識深度與批判性思維的培養。
核心研究發現
- 1
ChatGPT 群組在資訊尋找過程中失去主動性，將資訊選擇交由 AI，導致元認知負荷增加。
- 2
ChatGPT 產出偏向解決方案型資料，缺乏原則性知識，造成資訊存取偏差。
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對話式 AI 互動模式減少對更廣知識領域的探索，結果使 ChatGPT 群組學習成效較 Google 差，尤其在高階批判性學習上。
對教育工作者的啟發
教育工作者應在課程設計中保留學習者自主選擇資訊的空間，避免將 AI 作為唯一資訊來源；可設計「AI+探索」任務，先讓學生自行搜尋，再使用 AI 進行驗證與延伸；同時加入元認知反思日誌，監測學習者對 AI 依賴程度與負荷；培養 AI 文獻素養，教導學生辨識 AI 產出偏見與局限，並鼓勵批判性評估。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Learning by Chatting? Investigating the Impact of Generative AI on Information Seeking and Learning
- 作者：
- Shravika Mittal, Su Lin Blodgett, Q. Vera Liao
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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