轉換教育模式：試算表在 K‑12 數據科學中的角色
arXiv - Computers and SocietyOren Tirschwell, Nicholas Jon Horton
本文闡述試算表在 K‑12 數據科學教育中的實用性，並提出以數據驅動的技能框架與實務建議。
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AI 重點 1
試算表可作為進階數據科學工具的橋樑，降低學生入門門檻。
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此觀點強調試算表的可視化與易用性，使學生能在熟悉的環境中建立資料素養，為後續使用更複雜的統計軟體打下基礎，改變教師對工具選擇的傳統偏見。
AI 重點 2
教師專業發展是推廣試算表深度應用的關鍵。
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專業發展能協助教師克服工具使用障礙，設計符合學習目標的活動，進而提升跨學科 STEM 教學的整體效能，對教育實務具有直接可落地的影響。
核心研究發現
- 1
試算表雖非統計分析首選，但在資料收集與組織方面對 K‑12 學生與教師極具可及性與實用性。
- 2
透過試算表的可視化與互動功能，能有效提升學生對資料探索、分析與計算的參與度與學習成效。
- 3
實務中存在工具使用障礙與教師專業發展需求，需透過分層式教學與即時回饋來降低學習曲線。
對教育工作者的啟發
教師可利用試算表進行資料收集與可視化，設計探索式活動以提升學生的數據素養；建議以分層式教學與即時回饋為核心，並為教師提供專業發展工作坊，克服工具使用障礙，促進跨學科 STEM 教學。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Pivoting the paradigm: the role of spreadsheets in K-12 data science
- 作者：
- Oren Tirschwell, Nicholas Jon Horton
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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