PAPEL：協作式親子英語學習系統
arXiv - Human-Computer InteractionXutong Wang, Yu Mei, Qinwei Li, Muyu Liu, Xiwen Yao, Chang Liu, Zhoutong Ye, Jie Cai, Chun Yu, Yuanchun Shi
開發 PAPEL 系統，透過 AI 支援親子遊戲式英語學習，提升互動與教學整合。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
AI 透過即時情境分析，提供個別化建議，幫助父母在遊戲中自然融入語言教學。
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這顯示 AI 可在非正式環境中實現有效教學，突破傳統教學模式限制，提升學習者的參與度與學習成效。
AI 重點 2
PAPEL 的平衡評估模組能量化「教學與遊戲」比例，提醒父母避免過度指導，維持學習動機。
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提供可量化的指標，讓實務者能調整互動策略，提升學習成效並維持兒童的學習興趣。
核心研究發現
- 1
PAPEL 以內容生成、語言調整、平衡評估、延伸回應四模組，支援親子互動並提升教學與遊戲整合。
- 2
在 16 對親子樣本的對照內部實驗中，PAPEL 使父母的語句更整合，結合遊戲與教學內容。
- 3
PAPEL 亦增加親子對話回合數，顯示更高互動頻率。
對教育工作者的啟發
實務者可將 PAPEL 模組化設計於親子學習平台，利用即時情境感知提供內容與語言建議，並以平衡評估指標調整教學與遊戲比例，提升互動頻率與學習成效。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- PAPEL: A Collaborative System for Parental Guidance during Preschool Play-Based English Learning
- 作者：
- Xutong Wang, Yu Mei, Qinwei Li, Muyu Liu, Xiwen Yao, Chang Liu, Zhoutong Ye, Jie Cai, Chun Yu, Yuanchun Shi
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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