教育科技研究速報

系統性分析 40+ AI 代理安全基準，提出六軸分類並證實評估結果缺乏一致性

對 480 起 AI 事件進行跨規範分析，發現治理缺口，並提出以預防為主的四階段合規框架。

提出跨學科框架與模板，明確 AI 監督架構與流程，並列舉研究挑戰。

本研究探討利用 RAG 技術生成多模態教材對學術英語學習者的成效，證實適當引導的 AI 生成內容能有效提升學習體驗。

提出互動式心智評估，發現靜態基準提升不一定改善人機互動效果。

將多代理執行視為受限狀態機，透過意圖路由器與狀態感知派遣器提升任務完成率並消除非法操作

DeepSlide 提供全流程 AI 幫助，結合時間預算、邏輯規劃與互動式練習，提升演示節奏與敘事流暢度。

提出 SVSP 方法，利用線性 SVM 分割蒸餾資料，重現黑盒 RL 策略，平均回報提升 7.4%，並大幅減少子策略數量。

本文提出 HAI-Eval 基準測試，旨在透過「協作必要型」任務評估人類與 AI 在編程任務中的協同效應。

提出 DiscussLLM 框架，透過兩階段數據生成技術，訓練模型在多輪對話中主動判斷何時介入討論。

本文透過文獻回顧與實務反思，提出機器人馴服者的工作類型與設計建議，協助其在多元服務環境中高效運作。

本文主張 AI 與人類的共調控設計是實現安全與對齊的關鍵，並指出未受結構化委派的風險與 AI 在無意識層面的影響。