教育科技研究速報

本研究提出 CMA-ES-IG 演算法，透過提供使用者感知上不同且資訊豐富的機器人行為選項，提升機器人學習使用者偏好時的使用者體驗。

本研究探討了以大型語言模型為基礎的輔導系統，如何幫助視障及低視力使用者在虛擬實境中導航並與他人互動。

本文認為商業遊戲是人機互動與認知科學的理想研究環境，能提供真實、動機性高且具系統性的行為數據。

本研究提出一種由大型語言模型驅動的多模式表達生成方法，提升虛擬實境教學中教學代理人的自然度與教學效果。

本研究提出一種情感感知型虛擬實境互動流程，透過將韻律情感納入大型語言模型，提升對話品質與使用者體驗。

本研究透過混合現實體驗「FungiSync」，模擬植物間的菌絲網路，探索觸覺如何促進參與者之間的資源與感知交換。

本研究探討了 VR 會議中端到端延遲如何影響使用者感知互動的流暢性，以及從社交認知角度理解他人意圖的能力。

本文介紹 Doki，一種以文本為基礎的生成式影片創作介面，旨在讓影片創作更貼近自然文本寫作的流程，降低創作門檻。

本研究透過分析Reddit社群的討論，發現AI素養的發展是動態的、實作導向的，並受重大AI事件影響，而非靜態或純粹概念性的。

本文提倡「人工智慧現象學」的研究方法，強調在評估人工智慧系統時，除了效能，更應關注使用者主觀感受與詮釋，以促進人機雙向對齊。

本研究探討了AI語音助理的親和性如何影響老年人在日常和緊急情況下對其解釋的感知，發現親和性與信任度相關，但緊急情況下清晰度更重要。

本研究探討了學生在虛擬實境(VR)和電腦環境下進行考試時的作弊行為，發現兩者作弊程度並無顯著差異。