教育科技研究速報

本研究展示了在大型微積分課程中，透過微調輕量語言模型，並與教師協作，提供即時且準確的學生提問解答，提升教學支援效率。

提出考驗快感框架，說明魂類遊戲如何透過公平挑戰、延遲滿足與社群共創，將痛苦轉化為深層滿足。

比較 ChatGPT、Gemini、DeepSeek 在三種教學策略下的教學效能，發現 ChatGPT 與 Gemini 效果較佳，DeepSeek 效能較低。

本研究探討了五位有經驗的高中電腦科學教師在參與式設計後，對AI/ML系統及演算法正義的理解如何產生轉變，並強調了教育者在推動AI素養的重要性。

本文提出 AutoOptimization，一種新穎的多目標優化框架，能根據使用者口語偏好，自動調整使用者介面佈局，提升使用者體驗。

本研究透過訪談，探討使用者在線上尋求健康資訊時，對隱私的認知、保護行為及對網路追蹤的理解。

本研究提出一個針對有限且不平衡腦波數據進行主觀適應訓練的框架，並利用可解釋性地圖揭示與虛擬實境（VR）引起的網路暈眩相關的腦部活動模式。

本文提出「人機擴增體驗超越人類感知」設計方法，利用科技模擬非人類感官體驗，以提升生態意識、同理心及跨物種關懷。

本文提出一個基於開放協議的去中心化遞送網路藍圖，旨在解決平台與工作者之間的不平衡、資訊不對稱及價值觀差異等問題。

本研究透過在老年人居家環境中設置裝飾性物件，將久坐行為數據轉化為具美感的實體呈現，並探索其如何促進自我反思、家庭對話及鼓勵更活躍的生活方式。

本文提出一個動態遊戲化架構，旨在透過沉浸式、適性化和動覺學習，提升遠距 STEM 教育的訓練效果與評估品質。

本研究透過文獻回顧，發現現有人機互動設計方法未能充分支援行動裝置、定位服務及新興科技的彈性與動態性，呼籲結合敏捷方法與使用者中心設計。