2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
本研究透過跨國問卷調查,揭示不同 AI 開發角色與地區在倫理認知、實務經驗及風險緩解策略上的顯著差異。
開發了一款結合大型語言模型(LLM)與視覺分析的系統,協助研究者進行跨領域合作夥伴的發現、任務轉化與溝通準備。
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本研究評估了 BMF 分析工具與 bayesvl 軟體在提升初級研究者(ECRs)進行複雜跨領域研究能力上的貢獻。
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本文透過兩位研究者自身的經驗,探討跨領域合作於人機互動與老化研究中存在的隔閡與挑戰,並強調實地參與的重要性。
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