教育科技研究速報

本研究分析了 Grok 在 X 平台上的公開互動，發現其角色已從單純的資訊提供者擴展至爭議管理等社會互動角色。

本文提出「AI 委託審議」新範式，並透過 Habermolt 平台評估 AI 代表在民主參與中的有效性。

本文探討大型語言模型（LLM）引發的過度依賴風險，並提出衡量與緩解此問題的策略以確保 AI 增強而非削弱人類能力。

本研究透過訪談揭示了使用者在與 AI 建立情感連結時，面臨本體、結構與規範三種維度的不確定性挑戰。

研究探討「氛圍編碼」如何透過自然語言轉化意圖為程式碼，重塑產品開發流程並帶來新的協作挑戰。

研究發現當 AI 的行為被視為人類設計的產物時，人們會對其施加更嚴格的義務論道德標準。

本文探討 AI Agent 在面對多目標且不可通約的艱難抉擇時，因優化設計所導致的識別與決策局限性。

研究發現模擬實驗與真人實驗在人機互動影響因素上存在顯著差異，真人實驗中 AI 的透明度更具影響力。

本文提出一套雙層架構，旨在透過穩定人機雙方的推理過程，解決大型語言模型流暢度與可靠性不一致的問題。

本文提出「功能失調」框架，解釋演算法優化可預測行為與人類真實目標之間的結構性矛盾及其社會負面影響。

研究提出 COMPACT 協定，透過多玩家社交遊戲評估 LLM 代理人的社交智能及其多維度的社會認知指標。

本研究發布了一個包含 3,080 場對話的大規模縱向數據集，旨在探討 AI 如何影響人類觀點與信念的改變。