理解職場中的 AI 焦慮：結合恐懼獲取理論與技術接受模型的探討
arXiv - Computers and SocietyJaroslaw Grobelny, Mateusz Klakus, Kacper Szyma\'nski, Teresa Chirkowska-Smolak
研究證實透過敘事接觸「AI 超越人類控制」的觀點，即可誘發職場中的 AI 職位取代焦慮。
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AI 重點 1
焦慮的來源在於「敘事」而非僅是「結構性失業」。
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這改變了我們對 AI 威脅的認知。焦慮不一定來自實際的經濟結構變動，更多是來自於社會溝通與媒體如何描述 AI 的能力。這意味著管理 AI 轉型時，溝通策略比單純的技術培訓更關鍵。
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強調 AI 的「有用性」是緩解焦慮的關鍵調節因子。
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研究指出易用性不影響焦慮，但有用性可以。這提示我們在推廣 AI 工具時，應著重於強調 AI 如何增強人類能力（Augmentation），而非僅僅是讓工具變得好用，從而從心理層面降低威脅感。
核心研究發現
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研究發現 AI 職位取代焦慮並非僅源於直接的失業經驗，而是透過接觸強調 AI 代理權與人類失去控制權的敘事即可誘發。
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隨機實驗顯示，接觸相關敘事會顯著增加 AI 焦慮感，且此效應在控制核心自我評估後依然穩健。
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AI 的「感知有用性」會調節焦慮程度，即認為 AI 有用的程度越高，焦慮反應越不同，但「感知易用性」則無顯著調節作用。
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透過大規模觀察性研究驗證了感知 AI 控制權與職位取代焦慮之間的關聯，提升了研究結果的外部效度。
對教育工作者的啟發
對於教育者與培訓者而言，在推動 AI 素養教育時，不應僅關注技術操作（易用性），更應著重於「AI 協作價值」的建立。建議在課程設計中加入「人機協作」的正面案例，強調 AI 作為人類能力的延伸（Augmentation）而非替代者（Replacement），透過改變學習者對 AI 代理權的認知，來降低技術導入時的心理阻力。此外，在溝通 AI 轉型時，應避免過度強調 AI 的自主控制力，轉而強調人類在決策鏈中的核心地位。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Understanding AI Anxiety in the Workplace: A Multimethod Investigation Using Fear Acquisition Theory and the Technology Acceptance Model
- 作者：
- Jaroslaw Grobelny, Mateusz Klakus, Kacper Szyma\'nski, Teresa Chirkowska-Smolak
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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