教育科技研究速報

研究發現 24 歲以下年輕族群與大學生在簡訊釣魚攻擊中表現出更高的脆弱性。

研究發現學生對非核心課程的「價值貶低」會顯著降低其學習意願，並區分了課程負擔與實用價值對學習行為的不同影響。

研究探討透過視覺化碳足跡與延遲的權衡介面，如何影響大學生在 LLM 使用中的永續決策。

本研究開發了多款 AI 驅動的行動端遊戲，證明遊戲化教學能有效提升大學生對資安議題的參與度與關注度。

本文提出 AI University 框架，結合微調 LLM 與 RAG 技術，打造能與特定課程風格一致的工程學學習助手。

開發並評估了一款旨在提升數學歸納法學習成效的證明輔助工具，並發現減少工具輔助程度有助於知識轉移。

本研究揭示了電腦科學領域中 AI 揭露政策的不明確性，以及研究者預期與實際揭露行為之間的顯著脫節。

本文探討 AI 如何顛覆傳統評量模式，並主張應從關注「學習產出」轉向強調「學習過程」的評量策略。

本研究比較了 LLM 與助教在程式教學回饋的品質，發現 LLM 表現更穩定，但存在嚴重的自我偏好評分偏誤。

本文開發並驗證了一套綜合性調查工具，用於診斷學生在 AI 技術概念、實際應用與倫理層面的知識水平。

研究發現職業角色與產業類型是決定畢業生起薪的主因，其影響力遠超學校名聲。

研究發現學生的求助傾向（特別是感知到的求助威脅）是影響其使用 AI 頻率與活動多樣性的關鍵因素。