教育科技研究速報

本文整合心理機制、聲學信號與媒體技術，提供關於互動式溝通理論、測量方法及應用領域的跨學科綜述。

ClassDojo 推出的新網站平台旨在透過整合 CatapultCMS 技術，協助學區降低營運成本並強化家校溝通。

研究發現，使用擬人化語言描述 AI 對公眾感知的即時影響相當有限，並未顯著改變對技術的看法。

研究發現透明化的 AI 翻譯介面能提升跨世代溝通的品質、親密度與可用性，優於黑箱式翻譯。

本研究發現自發性對話中的行為同步現象（Entrainment）與感知溝通品質呈正相關。

本研究探討AI在醫療環境中作為溝通橋樑的角色，而非取代人類判斷，並發現AI介導能減輕關係摩擦、提升溝通效率。

本研究發現，標記為 AI 輔助撰寫的訊息，會減弱人們對發件人道德特質的判斷強度，而非直接產生負面印象。

本研究透過「人資模擬器」遊戲，探討大型語言模型（LLM）在電子郵件溝通中的表現，發現人機協作能優於單純的 LLM，並揭示 LLM 對溝通策略的偏好。

本研究探討了在噪音環境中，手部、頭部及全身動作如何影響雙人對話的溝通效果，並發現噪音會促使說話者增加手勢複雜度。