2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
提出 PromptMN,一種可注釋自然語言的 DSL,提升 AI 交互的可檢查性與可重用性,並在多種大型模型上驗證其有效性。
提出 MemSlides 框架,將長期記憶、工作記憶與工具記憶分離,實現多輪局部修訂的個人化幻燈片生成。
開發 ParaTutor 系統,透過為家長與孩童提供差異化鷹架,解決傳統 LLM 削弱親子教學角色分工的問題。
透過分析人機協作的桌遊 Podcast,探討 AI 在複雜協作環境中的角色定位、成效與玩家感知。
研究發現 GenAI 在 HR 之採用受工作角色、語言、任期等適配度影響,並指出信任建立與系統設計須考量多元社群。
開發以LLM為核心的身體化對話代理,並證實其在流程式心理治療中可達甚至超越人類治療師的表現。
研究揭示混合實境頭盔中虛實辨識漏洞可被利用,四種攻擊在Apple Vision Pro上成功率高達85-100%,並提出對策。
本研究探索利用具身對話代理取代傳統圖表儀表板,透過對話引導使用者進行客觀的個人健康數據反思。
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