教育科技新局:從 AI 學術誠信危機到 K-12 數位工具價值驗證的轉型挑戰
教育界正正面臨 AI 導致學術誠信崩解與 K-12 數位工具使用成效受質疑的雙重壓力 [1][5]。同時,高等教育與 K-12 學區正致力於強化數據治理、網路安全文化與技術投資的策略性對齊 [2][4]。
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教育界正正面臨 AI 導致學術誠信崩解與 K-12 數位工具使用成效受質疑的雙重壓力 [1][5]。同時,高等教育與 K-12 學區正致力於強化數據治理、網路安全文化與技術投資的策略性對齊 [2][4]。
當前教育科技市場正從單純的工具擴張,轉向強調數據治理、互操作性與實質教學影響力的階段 [1][2]。同時,教育界對於技術是否成為學習障礙存在爭議,並開始聚焦於如何提升學生對 AI 的批判性思考能力 [4][5]。
當前教育科技市場正從大規模設備投入轉向關注教學設計與工具的實際影響力 [2][3]。研究顯示 AI 與 VR 的結合能提升學習成效,但過度依賴技術可能對認知能力產生負面影響 [1][4]。
本研究探討沙烏地阿拉伯背景下,生成式 AI 如何因文化、宗教與社會規範,對青少年的隱私與安全帶來獨特風險。
研究在發展中國家環境下,重新設計線性方程式教學網頁系統並探討資料收集與偵測學習無助感的挑戰
研究定義了「混水摸魚(Coasting)」行為,發現學生僅利用 40% 的練習時間,且規避行為與學業表現呈負相關。
研究發現學生雖認同 AI 不應取代思考,但缺乏實踐調節能力,並據此提出 TACO 框架以落實認知調節。
本文推出包含逾萬題羅馬尼亞數學題的長時段數據集,並提出一套可量化題目複雜度的指標。
本研究揭示青少年如何利用生成式 AI 進行情感調節、創意實驗與身份認同發展,並提出三種參與意圖框架。
本研究透過開發以青少年為中心的 EMA 平台,探討其設計如何影響參與度、研究實務及研究中的權力動態。
本研究結合 TAM 與 CASA 理論,發現社交屬性透過提升樂趣與易用性,顯著影響小學生對英語學習機器人的接受度。
研究顯示教師在多代理系統中可有效調整問題的真實性與適切性,並證實代理評估與教師實際需求之間存在差異。
本研究透過分析中學生對 AI 角色的認知,提出一套將 AI 視為動態認知夥伴的類型學,區分了認知延伸與認知卸載的界線。
本研究探討巴西 K-12 教師對生成式 AI 的認知,發現其雖有高度教學應用興趣,卻面臨技術素養不足與基礎設施匱乏的挑戰。
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