中國小學生對社交機器人進行英語口說練習之接受度研究
arXiv - Human-Computer InteractionYiran Du, Jinlong Li, Huimin He, Chenghao Wang, Bin Zou
本研究結合 TAM 與 CASA 理論，發現社交屬性透過提升樂趣與易用性，顯著影響小學生對英語學習機器人的接受度。
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社交屬性是驅動學習動機的核心引擎
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研究證明機器人不僅是工具，其擬人化特質能轉化為情感參與，這對於需要克服語言焦慮的口說練習至關重要，改變了以往僅關注功能性的設計思維。
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功能性與社交性的設計路徑需分開處理
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感知智能影響有用性而非易用性，這提醒開發者在設計教育機器人時，應將「智慧程度」與「操作簡便性」視為不同的設計維度，避免因追求高智能而犧牲了操作的直覺性。
核心研究發現
- 1
感知樂趣與易用性是預測學生接受機器人進行英語口說練習最強大的指標。
- 2
機器人的社交屬性（如溫暖感、擬人化與社會臨場感）能顯著提升學習者的感知樂趣。
- 3
感知智能會影響學生對機器人「有用性」的認知，但不會影響其「易用性」的感受。
對教育工作者的啟發
教育工作者與設計者在導入 AI 學習工具時，不應僅關注其教學內容的準確性，更應重視「情感連結」。在設計口說練習場景時，應賦予機器人更多擬人化特質（如溫暖的語調、眼神互動），以降低學生的語言焦慮並提升學習樂趣。此外，應確保機器人的操作介面極度簡便，因為易用性是學生願意持續使用技術的關鍵前提，而高智能的教學功能則應作為提升學習成效的輔助手段。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- A sequential explanatory mixed-methods study on the acceptance of a social robot for EFL speaking practice among Chinese primary school students: Insights from the Computers Are Social Actors (CASA) paradigm
- 作者：
- Yiran Du, Jinlong Li, Huimin He, Chenghao Wang, Bin Zou
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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