教育科技研究速報

研究發現證書在 AI 時代仍具信號價值，但其有效性隨時間快速衰減，且高度依賴制度設計。

研究探討在 API 使用中明確要求「高推理努力」對成本與準確度的影響，發現其會增加成本但未必顯著提升準確度。

本文探討 AI 在科學研究中的角色演進、分類及其對各學科的影響，並分析其技術限制與認知分工的挑戰。

本研究探討如何透過整合交織性視角，解決澳洲資安教育中缺乏性別與文化多樣性的問題。

研究探討人類如何透過「預設指令」或「迭代協作」來引導 AI，並發現工作導向會顯著改變引導模式。

開發名為 LLM Odyssey 的開源遊戲化平台，透過結構化學習路徑教授 LLM 工程核心概念。

研究證明結合生成式 AI 與強化學習進行主動式練習題排序，能顯著提升學生的學習成效與參與度。

研究發現導師制度能強化計算身份中興趣、能力與歸屬感的連結，並有效緩解自我懷疑與冒名頂替症候群。

本文提出將自動評分系統應用於理論電腦科學課程，利用 DOMjudge 框架實現邏輯學練習的即時回饋。

本文介紹一種結合嵌入式系統與柏青哥遊戲的專題式學習設計，旨在讓學生透過實作掌握形式化方法中的執行時監控技術。

本研究展示如何結合非裔未來主義與生成式 AI，透過敘事教學提升非裔女孩的 AI 素養與自我認同。

提出一種基於資訊理論的新型評分機制，能同時兼顧生成內容的準確性與原創性，並透過強化學習優化大型語言模型。